CV |
Nom Prénom |
Formation |
Référence Dépôt |
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je suis étudiant en dernière année d école d ingénieur à l enpc après classes préparatoires j’ai rejoint l’isae supaero et j’ai pu continuer à développer mes capacités d’analyse en suivant un tronc commun scientifique dense et varié de la physique quantique à l’étude des équations de navier stokes j’ai acquis un très bon niveau en mathématiques et en programmation intéressé par la finance quantitative j’ai décidé de substituer ma dernière année d’école d’ingénieur dans le département ingénierie mathématiques et informatique de l’enpc là bas je suis le master «lamberton» le master de mathématiques de la finance et des données où j’obtiens une base solide en finance de marché et en produits dérivés |
MF16212 17/10/2020 |
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Spécialisation : specialite ex : quant front office |
Logiciels maîtrisés : je maitrise python c le java j ai realise plusieurs projets dans chacun ces langages |
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mathématiques data science |
MF16214 26/10/2020 |
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Spécialisation : machine learning big data |
Logiciels maîtrisés : python c++ |
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master ingénierie statistique et économique de la finance de l assurance et du risque |
MF16215 30/10/2020 |
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Spécialisation : analyste credits |
Logiciels maîtrisés : python r sas vba c++ sql matlab outils bureautiques excel word power point |
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m2 contrôle de gestion et audit organisationnnel |
MF16216 05/11/2020 |
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Spécialisation : specialite ex : quant front office |
Logiciels maîtrisés : access
dynamic ax
pack office
odoo
python debutant |
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master 2 en statistique et finance de l ecole polytechnique ensae paristech
et master 2 en mathématiques pures et appliqués de l université de nice |
MF16217 06/11/2020 |
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Spécialisation : ingenierie financiere data science risk management |
Logiciels maîtrisés : c++ python c java matlab
r spss sql vba excel
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eisti ecole d ingénieur |
MF16218 08/11/2020 |
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Spécialisation : data mining |
Logiciels maîtrisés : r studio matlab c java html css scala |
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master m2mo ex dea laur eli en finance quantitative
imt atlantique grande école d ingénieurs
classes préparatoires aux grandes écoles mpsi mp* |
MF16219 11/11/2020 |
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Spécialisation : |
Logiciels maîtrisés : python r
processus stochastiques instruments financiers pricing derives |
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telecom paris hec paris dea laure elie |
MF16220 12/11/2020 |
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Spécialisation : quant trading structuration |
Logiciels maîtrisés : python vba c++ office |
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m2mo ex dea laure elie |
MF16221 13/11/2020 |
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Spécialisation : quant front office |
Logiciels maîtrisés : python c++ |
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université de rouen master 2 gestion des risques financiers |
MF16222 13/11/2020 |
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Spécialisation : asset management derivatives private equity front office middle office |
Logiciels maîtrisés : vba python microsoft office |
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master 2 de mathématiques à sorbonne université – paris 6 spécialité ingénierie mathématique financière et modèles aléatoires
cours suivis : calcul stochastique monte carlo c++ statistiques et séries chronologiques finance de marché et modèle de taux machine learning |
MF16223 17/11/2020 |
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Spécialisation : quant analyste risques data science machine learning |
Logiciels maîtrisés : python r c++ vba sql cuda power bi base donnees : redis mysql |
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mathématiques des assurances économie et finance masef |
MF16229 08/12/2020 |
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Spécialisation : quant |
Logiciels maîtrisés : r
python
c++
excel |
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mathématiques appliquées |
MF16230 11/12/2020 |
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Spécialisation : specialite ex : quant front office |
Logiciels maîtrisés : python r c++ |
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licence en mathématiques et application
master 1 en mathématiques et interaction |
MF16232 05/01/2021 |
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Spécialisation : stat probabilites
optimisation
machine learning
marche finance
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Logiciels maîtrisés : python r java c c++ |
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master 2 mathématiques des données |
MF16235 29/01/2021 |
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Spécialisation : data science |
Logiciels maîtrisés : python r sas sql vba machine learning deep learning |
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je suis actuellement en apprentissage dans une société de conseil en assurance et effectue en parallèle un master finance à l escp
je suis très intéressé par la finance de marché et tout ce qui touche à l investissement de près ou de loin je dispose de plusieurs certifications en finance de marché et me forme continuellement sur des sujets plus pointus comme la valorisation de produits dérivés j aimerais à terme travailler dans une société de gestion |
MF16236 04/02/2021 |
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Spécialisation : etf investissement thematique |
Logiciels maîtrisés : python machine learning vba |
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depuis 2018: thèse cifre avec edf r d et l ecole polytechnique cmap sujet: pilotage optimal de flexibilités énergétiques stockage en contexte incertain encadrée par emmanuel gobet cmap ecole polytechnique stéphane gaubert cmap ecole polytechnique inria et wim van ackooij edf
2015 2017: double diplôme x tum technische universität münchen : master mathematics in operations research optimisation discrète combinatoire continue contrôle algorithmes de flots machine learning
2012 2015: cycle ingénieur polytechnicien à l ecole polytechnique promo x2012 spécialisation en mathématiques appliquées: calcul stochastique probabilités recherche opérationnelle apprentissage statistique |
MF16238 10/02/2021 |
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Spécialisation : r en math appli optimisation calcul stochastique controle stochastique jeux champs moyen controle champs moyen |
Logiciels maîtrisés : python r matlab java c++ latex |
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miage informatique appliquée à la finance à l université paris dauphine |
MF15572 14/12/2016 |
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Spécialisation : specialite ex : quant front office |
Logiciels maîtrisés : c#,java,c++ |
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bac+5 it and financial market efrei ecole d ingénieur des technologies de l’information et de la communication paris sud france |
MF14787 10/03/2014 |
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Spécialisation : financial market |
Logiciels maîtrisés : java c c# xml vba sql html php matlab object c asp net |
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ingenierie financiere |
MF11503 28/04/2010 |
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Spécialisation : asset management middle office |
Logiciels maîtrisés : java vba matlab r sas access excel sql |
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école polytechnique ensae masef |
MF10072 26/06/2009 |
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Spécialisation : quant structureur |
Logiciels maîtrisés : java c++ excel vba |
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mastere specialisé trading: finance et négoce international eslsca
master ii : finance et pilotage des organisations iae de dijon |
MF7346 06/03/2008 |
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Spécialisation : front office vente |
Logiciels maîtrisés : vba |
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upmc master 2 ingénierie financière modèle aléatoire |
MF12182 04/12/2010 |
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Spécialisation : quant |
Logiciels maîtrisés : c++
vba |
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postule à dauphine master ingénierie statistique et financière
polytech lyon ingénieur mathématiques appliquées et modélisation |
MF14368 10/04/2013 |
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Spécialisation : quant alm |
Logiciels maîtrisés : vba c c++ sql |
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master 2 mathématique et applications spécialité ingénierie financière et modèles aléatoires |
MF15330 03/01/2016 |
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Spécialisation : quant |
Logiciels maîtrisés : c++ r sql excel |
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ecole d ingénieur ece paris
classes préparatoires lycée kléber pcsi pc |
MF15331 03/01/2016 |
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Spécialisation : metiers risque
gestion portefeuille |
Logiciels maîtrisés : excel excel vba java c++ sql
access word |
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master gestion des risques et des actifs |
MF15334 07/01/2016 |
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Spécialisation : risk management asset management |
Logiciels maîtrisés : vba r sql sas |
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2008 doctorat
université de paris 7 paris
doctorant en analyse numérique et dynamique des fluides au limsi d orsay thème de recherche: ecoulement faible mach capture d interface liquide vapeur modélisation et simulation numérique projet soutenu par cea en cours
2004 dea
université de pau et de pays de l adour pau
dea de mathématiques appliquées à la résolution de problèmes de la physique et de la mécanique problèmes de l industrie pétrolière
2003 maîtrise d ingénierie mathématique
université paul sabatier toulouse
spécialité : calcul scientifique
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MF7350 07/03/2008 |
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Spécialisation : connaissances solides en stat debutant en finance |
Logiciels maîtrisés : competences scientifiques
* theorie methodes pour analyse equations aux derivees partielles
* informatique pour simulation numerique en milieu industriel
* traitement resultats : traitement visualisation 2d 3d
* methodes numeriques : differences finis elements finis methode spectrales methodes stabilisation methodes adaptatives decomposition domaine
* controle optimale edp controle par feed back
* simulation par methodes monte carlo traitement stat images
* mecanique solides fluides
connaisances informatiques
* systemes exploitation : unix linux windows 98 2000 nt xp
* langages programmation : fortran 77 90 langage c c++ calcul parallele mpi
* bureautique: word excel powerpoint latex
* autres : gnuplot tecplot fluent eclipse
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dea statistiques |
MF9355 23/01/2009 |
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Spécialisation : gestionnaire risque crédit |
Logiciels maîtrisés : sas excel moses vba |
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engineering student at epf |
MF7406 14/03/2008 |
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Spécialisation : not specialized yet: general engineering |
Logiciels maîtrisés : computer skills: c |
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